第94回
学際的学習
コンピューター支援型協調学習（CSCL）
大学院教育
近年、JSTのSPRING事業やBOOST 事業など、博士課程学生への経済的・教育的支援が重視されています。その中で、複雑な課題の解決に向けた「学際的コラボレーション」の価値が注目されていますが、実際には、専門性の差異等により、学生が越境し、学際的共同研究へと発展させることは依然として困難です。本講演では、この課題に対しての1つのアプローチとして、2023年以降九州大学で実施してきた生成AIを活用した教育実践を紹介します。多様な専門分野の博士課程学生が、生成AIの支援を受けつつどのように学際的共同研究計画の立案に寄与したのかについて、実証的な研究知見に基づいて報告し、学際的学習において生成AIが拓く今後の展望について議論します。