第93回
NotebookLM
個別最適学習支援
AIティーチングアシスタント
RAGを基盤とするNotebookLMについて、個別最適な学習を支援するAIティーチングアシスタントとしての可能性を実践的に検証します。 NotebookLMは、ソースとして登録した知識ファイルのみを参照することで高い信頼性を担保します。財務分析演習では、分析結果の解釈や批判的考察などの高次思考に集中することができました。研究開発戦略論では反転学習を導入した結果、講義の理解度が深まりました。創造的問題解決特論では、NotebookLMが探究結果を自己参照できる仕組みを利用して、QFD・TRIZ・TMなどの独立理論の体系的な統合を学習者が主体的に修得することを試みます。