第93回
Deep Research
透明性
再現性
生成AIによる「Deep Research」は研究効率を劇的に向上させる可能性を持つ一方、調査プロセスの透明性・再現性という課題を抱えている。本講演では、この課題に対する建設的なアプローチとして、オープンソース型フレームワーク(MAESTRO、GPT Researcher等)を紹介する。これらは透明性・再現性の向上に加え、Web検索では得られない機関内資料や研究文書を調査対象に含められるという研究実践上の重要な利点を持つ。技術的改善の可能性と残された課題を議論し、研究への応用を提案する。
Moodle、BookRoll、Zoom、Slack、VR、タブレット・デジタル教科書・環境
ハイフレックス・オンデマンド・非同期・ブレンデッド・対面・併用
学習データ・スタディログ・エビデンス・個別最適化・学習履歴・データ駆動
語学・体育・スポーツ・プログラミング・理学・数学・工学・物理・実験・実習・教育実習
withコロナ・PCR検査・BCP・ワクチン接種
オンライン授業支援・システム利用サポート・ヘルプデスク・新入生
学生の声・学生目線・課外活動・学生の悩み
業務改革・効率化・働き方改革・RPA・自動化・電子化
メンタルサポート・カウンセリング・聴覚障害支援・文字通訳・交流会
アクティブラーニング・PBL・インストラクショナルデザイン
海外事例・留学生・国際交流
文部科学省・省庁・著作権・GIGAスクール構想
学習分析・学習分析・学習支援システム・教育支援システム
試験・テスト・入試・授業評価
非常勤講師・デジタルディバイド・課題地獄・データダイエット・子守り・負荷
小中学校、高校、高専、教育委員会
臨床(実習・推論)・看護・医学・医療教育
学生アンケート・全学アンケート
大学図書館
大学教育・大学間連携・人材育成・キャリアパス・就職支援・研修・リカレント教育