第43回
オンライン教育
ツール・環境
オンライン学習システムでは問題に解答した後、正誤や解説が表示されることが多い。しかし、これらはすべての生徒に一律に示され、個々のニーズに合っていないことがある。そこで本講演では解説に限らない幅広い教育的介入に対して、異なる特性・バックグラウンドを持つ生徒がどのように反応するかを分析し、どう個々のニーズに最適化できるか議論する。今後の展望として、AI（人工知能）を用いてリアルタイムで教育的介入を最適化する手法も紹介する。