第33回

教育データ解析コンテストについて

緒方 広明 京都大学学術情報メディアセンター教授

講演概要

ラーニングアナリティクス・学習管理システム(LMS)

教育データ

内閣府・戦略的イノベーション創造プログラム(SIP)第2期 ビッグデータ・AIを活用したサイバー空間基盤技術(管理法人:NEDO)に採択された「エビデンスに基づくテーラーメイド教育の研究開発 」 の研究では、教育・学習支援システムを利用した教育データの収集と分析を実施している。本講演では、ここで収集したデータから仮想学習1万人のデジタル教材のアクセス履歴と最終成績を用いて機械学習を行い、成績を予測するという、教育データ解析コンペティションについて報告する。

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