第32回

教育におけるデータ利活用は何を目指すべきか

久富 望 京都大学大学院教育学研究科助教(情報担当)

講演概要

ラーニングアナリティクス・学習管理システム(LMS)

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ツール・環境

前半では,教育関係者など社会人約30人に対して実施した一連の実践(オンライン授業,LMSによる課題提示,ピアレビュー,グループワーク)のうち,BookRollを用いたデータ利活用を報告する.後半では、教育におけるデータ利活用の先に見据えるものを考察・提案する。GIGAスクール構想による1人1台端末の未来に、データ利活用による個別最適化がしばしば語られる。しかし、過去の歴史を紐解けば、個別最適化が最終目標に見えてしまうことには若干の不安が残る。急速な変化に戸惑う初等中等教育の教育現場に配慮しつつ、個別最適化を通過点の1つとした先に目指すものを考察・提案する。

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